刘寅鹏
北京
中国科学院大学博士,助研
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  • 如何打造你自己的科研利器

    科研是个去伪存真的过程,你避免不了一次又一次地试错。在这个漫长的过程中,打造属于你自己的科研利器,将缩短你的试错周期,使你加快迈向真理的步伐。 如果你是高校,科研院所中的硕士、博士及相关的科研人员,或许会为这些问题感到困扰: 中意的数据可以看到但是无法下载使用,需要从网站或报告中一点点地“扣”数据。 手头的数据杂乱无章,在收集和处理数据中做了大量重复的机械劳动。 使用的算法开发难度大或运行时间长,并且算法都是一次性的。 难以找到合适的方式展示我的数据和实验结果。 我在硕博期间积累了大量的数据抓取,数据处理,算法开发和数据可视化的经验,并将多种工具整合,搭建了用于科学研究的一站式工作平台,提高了科研产出的效率和质量(本人从事市场微观交易行为的大数据研究,曾参与多个决策支持系统的设计与开发)。相信在这些方面,能够为你提供帮助。我们可就以下问题进行交流:  数据处理和数据分析的方法和技巧; 如何进行算法设计与开发; 如何以高大上的方式展示你的数据和实验结果; 如何进行工具整合; 如果你具有一定的系统开发能力,那么我们还可以交流一下将科研成果转化为产品的方法。 PS.在选择与我见面前,请把你的问题更具体化。毕竟,一小时的谈话只能解决一个小问题。请把你的问题提前发给我,方便我做更精细的准备,提升见面效率。期待与你的见面!

    ¥260

行家自述

我是刘寅鹏,目前在中国科学院科技战略咨询研究院担任助理研究员。我毕业于中国科学院大学。我喜欢探索新鲜事物,是一个幽默、开朗、思路(脑洞)比较活跃(大)的全能型博士。 我有6年的经济学、管理学、数据科学的交叉学科研究经验(和8年以上的软件开发经验)。在研究过程中我积累了大量的数据抓取、数据处理、算法开发和数据可视化的经验教训。如果你在以上这些方面浪费了大量的时间在重复性的机械劳动上,或者你有意想将自己的科研成果转化为产品,那么我的经验或许可以帮助到你。 当然,如果你感兴趣,我们还可以交流一下科研之中如何选择研究方向,如何发paper、如何顺利毕业等问题。

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