初创团队往往不知该如何选择数据统计及分析工具: 是自建还是第三方？ 统计和分析是一套系统？ 如何定义业务基础指标？ Google Analytics 是个不错的选择，免费且性能强劲，功能繁多。但在近两年与多个团队的接触中，发现有几个问题普遍存在： 部署——GA 如果没能正确的部署，会导致收集数据不全不准、拖慢网站加载速度、某些高级功能无法使用； 报表解读——很多团队并没弄清楚 GA 报表中的基础指标到底是何定义，基于对数据错误的认识很难得出业务上正确的判断。同时 GA 在统计之外，也具备强大的分析能力，但有一定学习成本，使得很多人不得入门的要领； 与业务结合——GA 很复杂，报表及功能都很丰富。但如何将 GA 真正应用到工作中，给产品、技术、商务、运营、管理层真正提供价值。 如果你有以上三点其中任一方面的疑惑，欢迎来找我聊聊。 见面聊的时间分为两部分： 一个是我对外做 GA 培训时的课件； 另一个则是与你实际业务问题相关的案例分享。     快速让 GA 为业务产生价值

数据分析和数据运营已经是大家都明白要做的基础功。但在一个互联网团队的实际运营中，创业公司 CEO、产品经理、运营经理容易遭遇：只有数据团队懂得如何看数据，其他人员只能等着数据团队出数据。数据除了用来做报表，好像没有其他更多用途。运营决策更多是拍脑袋，或者项目结束后才知道成败，在运营过程中缺乏数据指导。团队对数据不关心，只有老板才在乎。我愿意与你分享的内容包括：将数据应用到公司运营的方方面面，对业务产生实际价值。根据你团队的规模和产品阶段，推荐使用合适的工具和最佳部署方案。放大数据在团队中的价值，让每一个岗位（研发、产品、运营、商务）都从中受益。PS.在选择与我见面前，请把你的问题更具体化。毕竟一小时的谈话只能解决一个小问题。请把你的问题提前发给我，方便我做更精确的准备，提升见面效率。期待与你的见面。 我一直从事产品管理工作，将「数据」当作产品管理的利器。通过成功将数据和运营流程结合，解决了过往公司中不同层次的问题，让更多人从数据系统中获益。 让团队更多角色用上数据，让数据本身为公司创造更多价值。