陈煜华
上海
OpenAI/数据科学AI负责人/加州理工博士
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  • 数据科学,算法,如何引领业务价值创造

    主要内容: 1. 数据科学的基础知识:了解数据科学的定义、原理和应用领域,以及其在业务决策中的作用。 2. 数据收集与预处理:探索数据收集的方法和策略,以及如何进行数据清洗和预处理,确保数据的质量和准确性。 3. 数据分析与建模:介绍常用的数据分析技术和建模方法,包括统计分析、机器学习、深度学习、ChatGPT大规模语言模型等,以及如何应用它们解决实际业务问题。 4. 算法与优化:探讨算法在业务决策中的作用,包括优化算法、推荐算法和决策树等,以及如何选择和应用合适的算法来提高业务效率和效果。 5. 商业见解与策略制定:讲解如何从数据分析和算法模型中提取商业见解,发现市场机会和业务痛点,并将其转化为具体的战略和行动计划。 6. 数据驱动的组织文化:介绍如何建立和培养数据驱动的组织文化,以推动数据科学和算法在企业中的广泛应用和业务价值创造。 目标: 1. 理解数据科学和算法在业务中的重要性和价值 2. 掌握数据科学的基本概念、方法和工具 3. 了解常用的数据分析和建模技术,并能够应用于实际问题 4. 熟悉不同类型的算法及其应用场景 5. 学会从数据中提取商业见解,制定战略和决策 6. 掌握建立数据驱动的组织文化的关键要素 通过探讨,您将能够深入了解数据科学和算法的核心概念,掌握关键的技能和工具,为您的业务带来可观的价值创造。无论您是企业高管、业务经理还是

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  • 技术背景如何规划职业发展,晋升,加薪

    在数字化时代,技术领域的职业发展道路错综复杂,而有效的规划和策略对于事业的成功至关重要。专注于大数据、算法、数据分析、前后端开发、产品经理等领域的技术从业者,旨在为你提供系统性的职业发展指南,助你在竞争激烈的科技行业中脱颖而出。 亮点: * 大数据趋势解读: 剖析大数据行业的最新趋势,为你提供未来发展的前瞻性视角。 * 算法深度剖析: 通过深入剖析常见算法,帮助你在算法领域迅速崭露头角,成为行业专家。 * 数据分析师之道: 从基础数据分析到高级数据科学技能,助你成为数据驱动决策的专业人才。 * 前后端开发技能提升: 针对前后端开发人员,提供最新技术分享,帮助你保持在技术浪潮的前沿。 * 产品经理实战: 深入了解产品经理的职责与技能,提供实用工具和方法,使你在产品管理领域更具竞争力。 * 晋升与加薪之策略: 指导你如何在技术领域中迅速晋升,提供加薪谈判的策略与技巧。 适合对象: * 大数据工程师,渴望在数据领域深耕细作的技术从业者。 * 算法工程师,希望深度挖掘算法领域的专业人士。 * 数据分析师/数据科学家,追求在数据科学领域不断精进的专业人员。 * 前后端开发者,想要不断拓展技能边界的工程师。 * 产品经理,渴望在产品领域迅速成长的专业人才。 通过案例分析、行业趋势解读、实用工具分享等多维度教学,本课程将带领你深入了解各技术领域的职业发展之路,助你在竞争激烈的科技行业中稳步前行,实现事业的跨足跃升。让我们携手打造属于你的职业传奇!

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  • 职业发展与面试指导:数据分析/科学家

    旨在帮助您在数据分析和科学领域中取得成功,并特别强调如何在业务中创造价值。我们将探讨职业发展的关键方面,培养您在数据驱动决策中的角色,并提供面试指导,以展示您在业务中的真正影响力。 目标: 业务导向的数据思维: — 如何理解业务需求和目标 — 数据分析和科学如何直接服务于业务价值 关键业务指标(KPIs)的理解: — 理解不同行业和公司的关键业务指标 — 如何通过数据分析对KPIs进行解读和优化 敏捷数据分析: — 快速响应业务需求的数据分析方法 — 如何迅速提供实际洞察 — 可视化与故事叙述: — 制作引人入胜的数据可视化 通过数据讲述故事,影响决策 — 解决业务问题的能力: — 在业务挑战中应用数据分析和科学解决方案 — 如何量化您的贡献对业务的积极影响 面试时展现业务价值: — 如何在面试中强调您的业务理解和贡献 — 回答关于业务影响的面试问题 预期效果: 您将不仅仅学到数据分析和科学的技术方面,更将深入了解如何在业务中创造价值。您将能够更加有力地将数据应用于业务决策,并在面试中展示您对业务需求的深刻理解和应对挑战的能力。

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  • 职业发展与面试指导:AI产品经理

    我们将深入AI产品经理职业发展的关键方面,专注于如何在业务中创造价值。我们将涵盖AI产品经理的核心技能、业务理解、创新能力,并提供针对性的面试指导,以确保您能够在这个充满挑战和机遇的领域脱颖而出。 目标: AI产品经理的核心技能: - 熟练运用数据分析、机器学习和深度学习概念 - 掌握AI产品开发和生命周期管理 业务理解与AI的结合: - 如何深入理解业务需求和目标 - 将AI技术应用于实际业务场景的能力 创新与产品优化: - 促进创新思维,推动AI产品的不断演进 - 如何通过数据反馈持续优化和改进产品 用户体验与设计思维: - 了解用户需求,确保产品满足用户期望 - 如何在产品设计中融入人性化的AI体验 AI产品落地与市场推广: - 将AI产品成功推向市场的策略 - 如何有效传达产品的价值和优势 面试技巧与准备: - 如何在面试中展现您的AI产品经理潜力 - 回答关于业务价值和产品创造力的面试问题 预期效果: 您将深刻理解AI产品经理的核心能力,掌握在业务中创造价值的关键方法。您将能够更自信地在面试中展示您的专业技能和在AI产品领域的独特见解,为您的职业生涯打下坚实基础。

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  • 职业发展与面试指导:算法工程师

    我们将专注于AI算法工程师的职业发展,着眼于如何在业务中创造价值。本培训将涵盖从基础技能到高级策略的全方位内容,助您在AI领域崭露头角。 目标: AI算法工程师核心技能: - 深度学习、机器学习和统计分析的专业知识 - 熟练使用常见的深度学习框架和工具 业务理解与算法融合: - 如何理解业务需求,将算法与业务目标紧密结合 - 创造性地应用算法解决实际业务问题 模型优化与效果评估: - 模型性能优化的实际方法 - 如何有效评估和验证模型的效果 实际项目经验与案例分析: - 掌握在真实项目中应用算法的技能 - 分析成功和失败的案例,提取经验教训 跨团队合作与沟通: - 与非技术团队有效沟通算法结果 - 在团队中协调合作,将算法成果转化为业务价值 面试技巧与案例解析: - 在面试中突出您的算法工程师能力 - 回答关于业务价值和算法创新的面试问题 预期效果: 您将不仅在算法工程师领域技能上有所提升,更将深化对业务价值的理解,能够更好地将算法工作融入实际业务中。这将使您在职业发展中更具竞争力,并为企业创造切实可见的价值。

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行家自述

我是一位在AI、数据科学和数据分析领域拥有丰富经验的专业人士。通过在乐元素科技、OpenAI、Vungle Inc.和高盛的工作经历,我深入参与并推动了各种创新项目和数据驱动的业务解决方案,产生显著业务收益。 我在乐元素科技担任AI、数据科学和数据分析负责人期间,负责领导团队开发和实施先进的数据科学技术,以支持业务增长和效率提升。通过从0到1建立强大的AI,数据科学,和数据分析团队,并与各部门紧密合作,我们成功地开发了创新的解决方案,从大量数据中发现商业见解,优化决策流程,获得产品收入和活跃增长,搭建AI和数据试验平台助力产品快速迭代,获得显著提效与增长。 在OpenAI担任AI算法研究员期间,我专注于研究和开发创新的AI算法和模型。我参与了具有挑战性的项目,包括强化学习、多元强化学习和元学习等领域。通过深入研究和实践,在AI顶会发表研究成果。 作为Vungle Inc.的高级数据科学家,我负责分析和挖掘海量数据,发现潜在的商业机会并制定相应的策略。我成功地建立了数据分析流程和模型,从而为公司的市场营销和业务决策提供了有力的支持。 在高盛作为计量策略师的工作经历,我深入研究了金融市场和投资策略,并利用大数据分析和模型构建,为公司的交易和投资决策提供了实时的定量分析。

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