梅澎
上海
数据分析高级专家
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  • 如何快速转型或切入数据分析行业?

    本话题适合在校学生/应届毕业生/职场新人(1-2年数据相关工作经验)/期望转行成为数据分析工作的求职者。 你所想的数据分析职业和真实的数据分析岗位区别在哪里?数据分析,挖掘,运营不同的JD实际写的是什么?甲方与乙方,大公司与小公司,互联网公司与其他行业,你该如何选择方向?如何让自己的简历从应聘者中脱颖而出?数据分析培训有用吗?我该参加什么样的培训?长期数据职业发展的路线是怎样?需要什么样的综合能力? 根据需要话题结束后我会免费提供 ⭐加入我的知识星球,我会定期同步些数据分析工作方面的方法和工作积累 ⭐适合你参考的数据分析简历 ⭐我所了解的企业和工作岗位内部推荐

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行家自述

⭐ 小灶/职优你/三节课签约数据分析专业导师⭐ ⭐ 在行2018年度新势力导师奖⭐ ⭐ LinkedIn领英职场导师 ⭐ 我硕士毕业于美国德克萨斯A&M大学的营销科学专业,是美国较早的将零售营销和数据科学结合的专业之一(读我系专业的美国同学深受其苦,曾经送给了我的导师一个tshirt,上面印着you cant spell disaster without sas)。在近十年的数据分析工作中,我有机会接触到国内外各个数据分析领域的应用实战,同时还负责实习生到机器学习专家等各种岗位的面试流程。如同我个人所坚持的“定位”思维,我鼓励个人跳出对“数据分析”职业固有的思维模式,挖掘自身的竞争优势,实现职业道路上的长远提升。 我在约谈中能帮你解决这些问题: 1、学校和相关专业缺乏统计和计算机基础,但是数据分析现在需求很火,能否通过自学和项目准备找到数据分析方面的工作? 2、在运营,产品或者市场岗工作了若干年,希望能够转到数据分析岗位,或者学习数据分析知识,在职场寒冬中提升自己的竞争力,该如何规划自己的学习和求职路径。 3、市面上对分析岗位五花八门,该怎么看懂企业招聘背后的真实技能需求,如何据此准备自己的简历?数据分析主要的行业岗位的职场需求是什么? 我长期担任数据分析团队的负责人,招聘过BI,数据分析师,建模工程师等多个不同类型的岗位。接触过各种数据人才的简历和技能,深刻理解企业的招聘需求。我会用SWOT分析来帮你评估自己的竞争优势,用QDAR逻辑来帮你梳理好自己的数据分析案例,成为你求职中的亮点。 我通过在行和其他平台帮助过100多位用户,有某高校化学专业phd学生,在咨询以前他完全不知道该怎么把自己做的化学项目和数据分析搭上边。通过我的帮助,将化学问题抽象成机器学习问题,并进而延伸到企业的可能应用场景上,实现了简历的大幅优化。有海归留学学生,对国内市场不理解,不知道海外的实习项目怎么和国内的商业搭边。在我的帮助下,重新梳理了项目中自己做过的事情,选择出了若干个亮点,修改后的简历帮助她迅速斩获了BAT的offer。 期待在行上与你相遇。

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