梅澎
上海
数据总监
评分: 9.3
响应率:
约聊人数: 81
  • 如何快速转型或切入数据分析行业?

    本话题适合在校学生/应届毕业生/职场新人(1-2年数据相关工作经验)/期望转行成为数据分析工作的求职者。 你所想的数据分析职业和真实的数据分析岗位区别在哪里?数据分析,挖掘,运营不同的JD实际写的是什么?甲方与乙方,大公司与小公司,互联网公司与其他行业,你该如何选择方向?如何让自己的简历从应聘者中脱颖而出?数据分析培训有用吗?我该参加什么样的培训?长期数据职业发展的路线是怎样?需要什么样的综合能力?

    ¥399
  • 2020校招应对:简历优化/模拟面试

    本话题是针对性的应届生简历分析或者模拟面试 具体步骤如下 1. 提供你目前简历,以及求职方向(或者岗位jd) 2. 我会初步提供根据简历的反馈, 圈定几个讨论点 3. 约定时间就这几个核心点完成沟通或者进行模拟面试提供评估和反馈 一个好的简历肯定有一个漂亮的数据分析项目,包含了三个要素:有价值的商业问题,创造性的解决问题的分析方法,以及落地后的效果验证。做出一个这样的案例,不仅能让你的同事和老板都认识到数据分析的价值,也能成为你以后升职加薪的重要砝码。你可能在日常琐碎的取数工作中,无法看到目前工作的价值和可能创新的点。在本次交流中,我将根据你所在的行业,介绍1-2个有针对性的案例,为你的工作提供新的思路。同时,和我一起学习如何把数据故事讲的更有说服力,也提升你以后汇报总结的能力。

    ¥399
  • 如何用数据建立高效的会员体系?

    以会员等级形式发展客户,并提供差异化服务和精准化营销,提高客户口碑传播速度,促进对产品的忠诚度和回购率,一直是数据营销的重点场景。如今随着微信支付宝平台功能接入,任何级别的商家都可以轻易的建立自己的会员体系。 如何利用好企业自身的数据,以及广泛的第三方数据,建立高效的会员体系,成为了核心问题。这其中包括,如何匹配产品特性与用户属性,会员体系的成长形式是否合理,会员体系是否就等同于简单的设计积分体质以及兑换权益等等。 在本次交流中将分享我在这个领域作为乙方/甲方多年工作的经验总结,帮助你用数据设计和优化自己的会员体系。

    ¥999
  • 数据分析学习与求职“MVP”项目

    注:本服务包含约谈和线上培训内容 时间跨度约在1.5-2个月 适合对数据分析有较为长期计划的你 MVP是埃里克·莱斯在《精益创业》中提出的概念,也就是最小可行产品minimum viable product的缩写。和传统的,从调研到设计再到开发,推向市场的想法不一样,MVP更侧重于对未知市场的勘测,用最小的代价来验证你的商业可行。在初期市场测试中,不断进行产品迭代和优化,实现产品增长的过程。市面上的课程,其实都追求大而全,因为客户付费是一次性的,所以如果这个课看起来内容特别丰富,那似乎花的钱就是划算的。但这和实际工作是完全不一样的,在本项服务中,培训和相关服务都是遵循类似原则,帮助各位数据分析求职最核心的竞争力。 具体来说本项目包含四个模块: 1. 开题约谈 结合你的现状进行SWOT分析,明确数据分析的求职目标,和学习规划路线。 学习规划目前将集中在两个方向(二选一) 数据分析注重对业务理解能力,将业务拆解成具体的数据分析工作流程,用结论推进业务发展。 数据挖掘则重视机器学习算法的实现,围绕Python工具,结合实战数据,让你能用模型方法解决业务问题。 2. 培训(两个方向各需要1个月时间) 数据分析方向,主要涵盖 1. 数据分析的项目流程 2. SQL数据挖掘技能 3. Tableau可视化分析技能 4. 机器学习的基本思路 数据挖掘方向,主要涵盖 1. Python基础和可视化方法 2. 回归模型 3. 分类预测 4. 聚类分析 3. 复盘 总结验收学习成果,简历优化和提升建议,对部分学员提供针对性的内推。 4. 神秘求职礼包(敬请期待)

    ¥1999

行家自述

⭐ 小灶能力派商业与数据分析课程主创⭐ ⭐ 新东方职优你签约导师⭐ ⭐ 在行2018年度新势力导师奖⭐ 我硕士毕业于美国德克萨斯A&M大学的营销科学专业,尽管大部分课程都是围绕着数据和统计工具,营销学却始终是我的最爱,而其中有关“定位Positioning”的理论则一直影响着我的思维方式。在近十年的数据分析工作中,我有机会接触到从实习生到机器学习专家的面试流程中。如同我所坚持的“定位”思维,我鼓励个人跳出对“数据分析”职业固有的思维模式,挖掘自身的竞争优势,实现职业道路上的长远提升。 我长期担任数据分析团队的负责人,招聘过BI,数据分析师,建模工程师等多个不同类型的岗位。接触过各种数据人才的简历和技能,深刻理解企业的招聘需求。同时,我是小灶能力派等多个数据培训机构的签约作者和讲师,参与创建多个线上线下数据分析培训课程,以故事性和专业性深受学生好评。 我能帮你解决这些问题: 1、学校和相关专业缺乏统计和计算机基础,但是数据分析现在需求很火,能否通过自学和项目准备找到数据分析方面的工作? 2、在运营,产品或者市场岗工作了若干年,希望能够转到数据分析岗位,或者学习数据分析知识,在职场寒冬中提升自己的竞争力,该如何规划自己的学习和求职路径。 3、市面上对分析岗位五花八门,该怎么看懂企业招聘背后的真实技能需求,如何据此准备自己的简历? 我会用SWOT分析来帮你评估自己的竞争优势,用QDAR逻辑来帮你梳理好自己的数据分析案例,成为你求职中的亮点。我通过在行帮助过40多位用户,有某高校化学专业phd学生,在咨询以前他完全不知道该怎么把自己做的化学项目和数据分析搭上边。通过我的帮助,将化学问题抽象成机器学习问题,并进而延伸到企业的可能应用场景上,实现了简历的大幅优化。有海归留学学生,对国内市场不理解,不知道海外的实习项目怎么和国内的商业搭边。在我的帮助下,重新梳理了项目中自己做过的事情,选择出了若干个亮点,修改后的简历帮助她迅速斩获了BAT的offer。 期待在行上与你相遇。

用户评价

暂无评价

暂时没有评价哦

常见问题

  • 「在行」能帮我做什么?
    展开
  • 如何开始使用「在行」?
    展开
  • 行家值得信赖吗?
    展开
  • 约见有什么规范?
    展开
选择约聊话题
如何快速转型或切入数据分析行业?
2020校招应对:简历优化/模拟面试
如何用数据建立高效的会员体系?
数据分析学习与求职“MVP”项目
选择约聊方式

推荐专题