行家自述

我毕业后从事和经历了多个行业，有良好的学习技能，有跨嵌入式，桌面开发，测试，大数据，算法，AI，供应链等多领域的实战和落地经验，熟悉C/C++/MFC/C#/Java等高级语言，Python/Ruby/Shell /Hive/Groovy等多种脚本语言的开发，对Windows、Linux、MOS非常熟悉。从开始的嵌入式协议开发，到桌面开发，再到分布式开发，和到阿里之后Web，数据，算法人工智能的开发经历为自身的能力和综合业务水平的提升得到了极大地锻炼和帮助。 从11年以来一直在阿里巴巴从事大数据云计算的工作，通过使用传统的机器学习和深度学习，增强学习的算法，为推荐业务，供应链业务进行流量优化和流量确定性问题的研究和解决方案的开发。 教育背景：2002年9月-2006年7月，东北大学，计算机科学与技术专业。 职业经历： 2011/8至今 一直在阿里巴巴从事大数据云计算工作，通过使用传统的机器学习深度学习和增强学习算法，为推荐业务供应链业务进行流量优化和流量确定性问题的研究和解决方案的开发。 2008/3-2011/8 供职于圆方软件，负责和全面参与开发多机渲染服务。从无到有负责公司产品自动化构建和测试平台的开发和搭建。 2006/3-2008/3 在安凯(广州)软件有限公司负责自主芯片上的协议开发。主要协议有TCP/IP、文件系统、蓝牙&邮箱等协议的开发和白盒测试，同时为大型门户网站定制TCP/IP协议。使用Qtopia在Linux系统上开发相关服务和应用，同时与微软合作开发测试框架进行白盒测试和接口测试。  项目经历： 先后在淘宝、手淘、搜索，天猫，供应链平台BU任职技术专家、数据专家和算法专家。参与的项目有： 客满的同机，差评师，卖家诚信，退货原因分类聚类，卖家分层模型； 质量保障部的DQC数据质量保障平台，Kelude平台（Aone前身）； 手淘的微淘账号排序，微淘优惠tab页商品推荐排序，支持汽车行业全渠道推荐和搜索业务，为6000万车主提供个性化的推荐支持； 在天猫负责商超母婴生鲜直营、一路向北等场景的推荐和流量优化工作，同时也负责了商超供应链中台流量确定性和销售计划的中枢业务。各业务上线后效果均有大幅提升。在母婴项目期间申报国家专利并在IJCAI发表相关Paper。 目前专注于新零售供应链调控和确定性问题的研究。 相关链接： http://mp.weixin.qq.com/s/6ZEI1FNT8YAE2Ka-DwwlbA 所获奖项： 阿里巴巴第一届工程师之夜一等奖 阿里云2017KDD卡口流量及运行时间预测三等奖