如何把公司的数据真正用起来
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行家自述
我是刘欣,我现在某大型资产管理公司担任数据总监。 我毕业于北京大学,我喜欢数据、投资、音乐,理性思维、逻辑严谨,同时喜爱艺术,是一个理性感性并存的数据控。 我有10年资产管理、投资数据分析从业经验,期间负责建设公司级数据仓库及数据中台,推动公司级数据治理相关活动,建设公司级投资组合分析平台及风控绩效分析系统 我在资产管理行业,常年从事数据中台建设及投资数据分析相关工作,目前作为数据部门负责人,从0建设了公司的数据中台,并完全自主打造了一只100多人的数据工程师及数据分析师团队。 对于高度依赖数据开展业务的公司,如何从0建设公司级数据平台,我有行业一手的实操经验,包含但不限于以下话题:数据治理规划与实战、数据架构设计、数据流程优化、数据标准制定、数据质量优化、数据团队建设等; 如果你也是从事资产管理行业,公司对于建立投资数据分析平台有强烈的需求或者公司现存的投资数据平台很不好用,我可以与你分享一线的行业落地心得,这与咨询公司给出纸上谈兵的数据咨询方案有本质的区别。你可以了解到国内一流资产管理公司建设数据平台中碰到的实际痛点以及对应的实操层面方法论 数据工作并非一件单纯技术类的工作,更多的需要管理类的思维。数据项目或产品想要取得好的应用效果,只使用最先进的技术是远远不够的,更重要的是在建设过程中对企业数据生态的治理活动,这要建立在对公司战略、企业文化、组织架构、组织行为等方面的深刻理解上。此外,打造一支强有力的数据团队助理于数据治理落地是另外一个关键点,现在是数据的时代,做好数据工作需要一个人多维度跨学科的能力以及特有的数据思维方式,这种思维方式与传统程序员思维方式有很大的区别,这也是为什么一个好的程序员或架构师做不好数据的最本质的原因,如何建立这种多维竞争能力以及地道的数据式思维,这些都是我可以与你分享的心得。希望我的经验能够帮到你。
常见问题
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