宋志明
北京
数据专家
评分: 9.3
响应率:
约聊人数: 182
  • 数据产品和数据分析,转行,职业规划

    【指导对象】 1.想转行数据产品经理或者数据分析师 2.拥有1-3年经验,希望深耕这个领域 【指导内容】 1.结合我十多年的工作经历,来分享对这两个岗位的认知和发展建议 2.基于你的困惑,进行探讨,帮你提供针对性的落地方案 3.针对这两个方向,聊聊其他任何你想要了解的事情 【小小建议】 为了提高沟通效率,充分利用好60分钟,希望你在沟通前提供以下信息: 一句话说明你希望通过此次沟通获得什么 【保密声明】 我保证对你的所有信息绝对保密,不会与任何第三方分享。

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  • 如何打造数据指标体系?

    【指导对象】 互联网或传统企业的产品负责人、运营负责人、增长负责人,或者在成为负责人路上的大头兵。 【指导内容】 1.指标和指标体系的深刻理解 2.好的和差的指标体系案例介绍 3.指标体系设计框架的分享 4.用一个案例,手把手带你设计指标体系 【你将获得】 1.深刻理解指标体系的框架图 2.吸取其他企业在数据赋能的经验教训 3.掌握设计指标体系的核心方法论和落地手段 【小小建议】 为了提高沟通效率,充分利用好60分钟,希望你在沟通前提供以下信息: 1.你的业务介绍 2.一句话说明你希望通过此次沟通获得什么 【保密声明】 我保证对你的所有信息绝对保密,不会与任何第三方分享。

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  • 如何开始产品经理职业生涯?

    要成为一个成功的产品经理,也是需要慢慢熬出来的。很多人都听过一句话——“人人都是产品经理”,然而产品经理并非人人都能当。 产品经理需要具备哪些能力呢? 1.清晰的逻辑思维能力 2.善于发现并解决问题 3.保持对生活的好奇心 4.良好的沟通表达能力 以上是软实力,那硬实力需要哪些呢? 1.工具的使用,如Axure、Sketch 2.用户需求的理解 3.数据分析能力 4.推动能力 更多内容,我们可以单聊~

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  • 企业数据平台建设

    在企业内部,我把数据建设工作划分为4部分工作: 1、数据仓库产品,主要是构建数仓,在解决业务场景的同时,具备复用性; 2、大数据平台产品,提供数据全生命周期产品服务,一般在中大型公司对这类产品的需求量很大,国内做得比较好的是阿里、美团、头条。 怎么解释数据全生命周期?从数据采集->数据传输->数据存储->数据处理->数据分析->数据可视化->数据反馈的全流程提供自动化工具支持。相关的产品有SDK、数据存储服务、数据查询服务、数据ETL工具、数据建模工具、数据分析工具、数据可视化工具等。 3、数据应用类产品,这类产品会更加专注于解决某个具体的业务问题或者部门问题,如机票数据监控系统和决策分析系统。 4、数据模型类产品,这类产品比较垂直,如推荐、反作弊、搜索、模型预测等领域。

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  • 简历优化、面试辅导,一对一专业辅导

    【第一项服务:简历优化服务】 你可能遇到了这些问题: * 简历被“拒”:应届生没实习、社招者不是大厂、经验不足…… * 苟着或焦虑:是苟着还是出去搏一搏?很焦虑…... * 简历得到已读不回:你是否投了很多简历,得到的却是已读不回? * 35岁的压力:自己即将或者已经到了35,还没成为管理者,是不是感到有些压力? 我可以帮你解决: * 个性化分析:和我一对一聊天,挖掘你的职业亮点和潜力。 * 精准优化:和我通话60分钟,让我了解你的每个工作经历,并帮你优化简历。 * 有效提升:我在数据领域摸爬滚打了10多年,能保证你的简历更吸引人、通过率更高! 【第二项服务:面试辅导服务】 在面试中可能会遇到的问题: * 无话可说:觉得自己的工作经历似乎没有什么可以讲的? * 不知道面试官看重什么:对面试官会问哪些问题感到困惑? * 死亡问题:如何巧妙的谈自己的优缺点? * 通过率问题:如何面试才能提高面试的通过率? 通过面试辅导服务,你将: * 模拟面试:在企业内部我是终面面试官,可以从一面、二面、三面的视角来模拟面试,找出你的问题 * 提高通过率:了解数据领域主要面试的题目有哪些,面试官是如何追问问题的,以及面试每一个问题背后考察的目的是什么,帮助你提高面试通过率 * 巧妙谈论优缺点:在自由沟通环节,采用巧妙的方式谈论自己的优缺点,以及最后问面试官的问题,这里大有门道,小心面试官给你挖的坑。 【特此说明】 1.我长期专注于数据领域,因此我的简历优化和面试辅导将围绕数据领域展开,让你更有效地提升! 2.在沟通后,如果你比较满意,我们可以建立长期关系。 【小小建议】 为了提高沟通效率,希望你在沟通前提供以下信息: 1.你的最新简历 2.一句话说明你希望通过此次沟通获得什么 【保密声明】 我保证对你的所有信息绝对保密,不会与任何第三方分享。

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行家自述

拥有10多年的数据领域经验,精通大数据架构、数据驱动决策和组织的数据能力建设。曾在字节跳动、阿里巴巴担任产品及数据决策负责人,自2018年起,已帮助近百家企业实现数据驱动的可持续增长,其中包括京东、百度、易车、航天一院、工商银行等知名企业。同时,还为300多位同学提供了行业咨询和面试指导。 在职业生涯中,亲身打造和优化了众多高影响力的数据项目,包括但不限于: * 字节内部数据平台:用户行为分析、用户增长分析、媒体渠道投放评估、管理驾驶舱、抖音精细化分析、实时数据监控、指标波动分析、用户画像平台等 * 字节ToB火山引擎:增长分析DataFinder、增长营销平台GMP、A/B测试 DataTester * 阿里内部数据平台:打造过人群投放平台、用户智能化增长平台。并对Quick A+数据采集平台、黄金令箭&SPM&A+平台、人群投放平台、黄金策、指标管理平台、图灵数据资产平台等也有深入了解。 【擅长领域】 站外渠道投放、短视频直播业务、电商消费者运营、电商搜索和电商广告等方面。 【擅长技能】 数据分析、数据驱动方法、指标体系、数据中台、数据采集、人群DMP、AB测试和数据营销等方面。

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