李彬
上海
CEO
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  • AI在金融行业将替代人工的奇点在哪里

    写在2023年12月:这个话题是我在三年前挂出来的,今天回看,百感交集。 从年初ChatGPT3.5面世,没有人再质疑AI是否会替代人工,这个时间点可能要以月为单位来倒数了。 这段时间的工作总结下来就是两件事,一是探索技术怎么在短期融合应用,二是带着大家尝试去理解新的组织分工和作为员工的职责、个人成长的方向。 期待和同样对未来大模型时代充满期待的朋友交流。 ============= 话题要点: 了解你的金融系分领域; 剖析AI在这一领域的应用; 在这一领域AI能力发展现状和瓶颈在哪里; 如何拥抱变化。

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  • 金融信息服务的过去、现在和未来

    话题要点: 当我们聊金融信息服务时,我们在聊什么 行业新老玩家有哪些,各自的商业模式和优劣势 人工智能在金融信息服务业的应用 聊聊未来,困难、机会、突破口

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行家自述

创业型产品人,在金融科技、AI领域摸爬十余年,原达摩院机器智能实验室高级产品专家,现任某金融科技子公司CEO,正在研究怎么用大模型把之前做的事情重做一遍。 本科研究生都是金融经济专业,非技术背景。十来年走过来,除了没有写过代码(SQL和prompt不算),B端产品解决方案、C端增长、互联网金融业务都摸了一遍,但在我眼中本质都是体验、效率、成本问题。 我的职业观有两次变化:2016年因为AlphaGo走进了AI赛道,2023年因为大模型走出了“互联网大厂”。 回看4年前加入在行时添加的第一个话题“fintech替代人工的奇点”,今天世界已处于奇点前夜,希望有机会结识正在或已经觉醒的同路人。

专业成就

2011年加入东方财富某内部创业团队,作为创始团队产品经理从0到1完成Choice金融终端的产品搭建和运营过程,从数据采集、建表、产品形态设计一杆到底; 2016年加入某Fintech50强创业公司,负责智能投顾和智能投研产品,亲手完成了公司第一个智能投顾客户落地、完成公司某拳头产品的0到1商业化落地,上线首年营收上千万。 2018年加入蚂蚁金服,先后负责过金融知识图谱、智能客服、用户增长引擎中台、数字人等人工智能产品的0-1孵化。得益于达摩院的经历,2022年近水楼台开始接触多模态算法、大模型技术应用。 2023年初启程探索下一代AI原生应用,目前在某证券科技子公司担任CEO,负责数字化转型战略落地。

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