李紫超
北京
量化投资 python 机器学习 大数据
评分: 9.1
响应率:
约聊人数: 111
  • 科学规划你的宽客之路

    股票、期货、外汇、基金、大宗商品、衍生品的程序化、量化、金融工程是每一个交易员、操盘手、股民、期民最终要知晓的领域。参考国外,未来程序化、量化、金融工程会逐渐的在金融、交易方向发展壮大。想当宽客的人也越来越多。 当前,股票、期货、外汇、基金、大宗商品、衍生品相关领域的从业者以及金融专业的学生等群体在宽客之路上容易遭遇这些问题: 1. 预测是望而不可及的彼岸; 2. 不知道如何成为专业的投资者; 3. 每一个交易员都要趟的“坑”; 4. 如何将自己的交易理念提炼成模型; 以上提到的疑虑和苦恼,本人均曾经历。同时我拥有金融业相关资质,且有10余年程序化、量化、金融工程、交易从业经验。 我愿意与你分享的内容包括: 1. 正确认识交易中的“预测”; 2. 成为专业投资者的路径分享; 3. 成为quant的路径分享; 4. 量化模型开发经验分享; 本人有10余年行业经验。拥有多年的机构投资管理经验,涉及套利、做市、量化等交易领域,以及量化系统开发、金融科技项目经验。 最后想说,宽客的路漫长而曲折,我愿同您分享我的从业经验,帮您科学规划宽客之路。 PS.在选择与我见面前,请把你的问题更具体化。请把你的问题提前发给我,方便我做更精确的准备,提升见面效率。期待与你的见面。

    ¥222
  • 如何进入金融行业?

    毫无疑问,金融是目前的就业热门专业,许多非金融专业背景的人也希望在资本市场寻得自己的一席之地。金融、资本市场的大众产品有银行存款、银行理财产品、P2P、股票、期货、外汇等等。尤其在当今“你不理财,财不理你”的时代,每一个人或者家庭都必须具备金融的基础知识。 但面对被妖魔化的资本市场,你有可能会有这样的疑虑: 1. 金融高深莫测,我不是学金融的做不了? 2. 资本市场都是炒股的庄家,没有规则可言? 3. 去了资本市场都可以赚大钱,赚快钱? 4. 在资本市场赚钱会很忙,可能会丢掉日常的生活? 这些都是误解。资本市场,也并非只充斥着操盘手,同样需要多样专业背景的人分工合作。我作为一个专业的金融从业者,将结合我的经验与经历,告诉你: 1. 介绍资本市场的概况和现状:资本市场是什么?资本市场各个层次如何分布? 2. 非经济金融相关专业背景的求职者,如何在各层次资本市场找到合适的定位? 3. 哪些职业是我可以从事的? 4. 如何结合既有知识背景,转行投身金融行业? 5. 如果我在本行业内已有成就,如何成为金融专家的同时发挥原有特长? 本人10余年金融从业经验。期间供职,既有传统金融机构,也有新型互联网金融、金融科技公司。 综上,本话题要做到,释疑想转行金融的苦恼,帮助学生规划金融职业发展,以及金融科普和热点金融话题分析。

    ¥188
  • 量化模型开发实战指南

    IT硬件软件的快速迭代升级,IT技术的迅猛发展,推动了整个金融系统的加速IT化。具体到交易层面,这种效应更加突出,直接表现在量化模型开发和交易。最近十年来,量化投资成为了欧美资本市场发展的热点与焦点,一举成为了国际投资界兴起的一个新方法,发展势头迅猛,。量化投资和基本面分析、技术面分析并称为三大主流方法。由于量化投资交易策略的业绩稳定,其市场规模和份额不断扩大,得到国际上越来越多投资者的追捧。放眼国内,在不断追赶欧美的过程中,可以预见量化投资必将复制,甚至超越欧美的发展轨迹。 在这样的情况下,有意向开发量化模型,进行程序化交易的学员容易遭遇: 1. 也许你有交易思路,但是不知道如何实现量化; 2. 也许你有IT能力,但是不知道思路如何梳理; 3. 也许你既有交易思路也有IT能力,但是不知道项目路径如何规划和进展; 4. 也许你已经拥有了自己的量化模型并且开始实盘交易,但是遇到了很多问题,想进一步优化完善; 本人多年的量化投资从业经验,期间负责机器人投顾项目底层大类资产配置模型体系的构建和模块的开发。在某金融机构的量化金融实验室,领导开展量化项目。 我愿意与你分享的内容包括: 1. 帮您梳理交易思路,规划量化方案; 2. 通过量化模型案例讲解,锻炼量化模型开发思路; 3. 规划量化策略开发路径; 4. 解答量化模型开发和实盘交易中遇到的问题。 PS.在选择与我见面前,请把你的问题更具体化。毕竟一小时的谈话只能解决一个小问题。请把你的问题提前发给我,方便我做更精确的准备,提升见面效率。期待与你的见面。 金融、交易、量化、模型、实战、开发

    ¥299
  • 智能投顾:一个实践者的分享

    现如今,国内外,尤其是在国际上,“智能投顾(robo-advisor)”代表了先进的财富管理理念--被动投资、资产配置、长期投资,创业公司如Betterment、Wealthfront等已管理近百亿美元资产,为数以万计的用户持续地创造财富;传统金融巨头如 Goldman Sachs、Vanguard、RBS、Charles Schwab 等也纷纷投入巨资进入该领域,金融科技对行业的改造升级正深远的影响着财富管理的方方面面。 在这样的情况下,智能投顾:创业者、金融科技公司、互联网金融公司容易遭遇: * 泛“智能投顾”创业idea是否可行? * 智能投顾整体方案如何更加合理完整? * 智能投顾核心功能模块(kyc、资产配置、账户、对接金融产品等等)如何实现? * 如何结合公司现有业务应用智能投顾产品; 我有10余年金融、IT、互联网的综合从业经验,期间在某大型金融科技公司负责智能投顾项目。 我愿意与你分享的内容包括: * 评估创业idea的可行性; * 完善智能投顾整体方案; * 解答智能投顾核心功能模块的业务问题; * 结合互联网金融、金融科技公司现有业务拓展智能投顾产品; PS.在选择与我见面前,请把你的问题更具体化。毕竟短时间的谈话只能解决一个小问题。请把你的问题提前发给我,方便我做更精确的准备,提升见面效率。期待与你的见面。 智能投顾搭了人工智能和金融科技的风,一起来御风而行

    ¥299

行家自述

各位好,本人有10年金融、量化策略系统开发、IT、互联网的综合从业经验。期间在某大型金融科技公司负责智能投顾(机器人投顾、RA)产品,包括应用服务架构设计、相关功能模块以及金融模型(资产配置)的设计和开发。期间在某金融机构的量化金融实验室,主导开展量化交易工作,包括量化系统建设,量化策略研究与开发,致力于支撑公司的资管和经纪业务。最后我想要说的是,宽客走的是自由之路,是否定之否定之路。希望我的经验能够帮到你。

用户评价

暂无评价

暂时没有评价哦

常见问题

  • 「在行」能帮我做什么?
    展开
  • 如何开始使用「在行」?
    展开
  • 行家值得信赖吗?
    展开
  • 约见有什么规范?
    展开
选择约聊话题
科学规划你的宽客之路
如何进入金融行业?
量化模型开发实战指南
智能投顾:一个实践者的分享
选择约聊方式

推荐专题