曹犟
北京
Sensors Data CTO
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  • 从日志平台到数据仓库

    随着硬件的发展以及各个开源分布式组件的完善,大数据的概念已经深入人心。但是,如何使用大数据技术来提高企业的运营效率,如何更好地收集和使用用户数据,提升产品体验;开源分布式系统组件繁多,如何使用这些组件搭建自己的数据分析平台,依然是一个值得探讨的话题。 在这样的情况下,大数据相关的技术和产品从业人员容易遭遇: 不知道如何采集数据; 不知道如何传输和存储数据; 不知道数据有哪些具体的应用; 各种开源分布式组件,不知道如何根据自己的实际需求进行选择合适的组件来搭建自己的系统。  我在从事大数据相关行业8年,从零开始构建了百度的整个用户数据平台,目前的创业项目主要是帮助中小企业更好地收集、存储和使用数据,对于各个行业的数据应用都有比较丰富的经验,愿意与大家交流,互相学习,互相促进。  我愿意与你分享的内容包括: 如何梳理业务需求,确定数据采集方案; 如何选择合适的组件满足技术和存储的需求; 如何确定如何从数据中获取价值。  PS.在选择与我见面前,请把你的问题更具体化。毕竟两小时的谈话只能解决一个小问题。请把你的问题提前发给我,方便我做更精确的准备,提升见面效率。期待与你的见面。

    ¥1000
  • 数据接入与可视化埋点

    一个典型的数据平台,对于数据的处理,是由数据采集、数据传输、数据存储、数据统计/分析/挖掘、数据可视化/反馈这样五个典型步骤组成的。其中,第一个步骤,也即数据采集是最核心的问题。数据采集是否丰富,采集的数据是否准确,采集是否及时,都直接影响整个数据平台的应用的效果。 目前,最主要的接入方案,都是在前端埋点。而在通常的实践中,数据接入,特别是前端埋点的接入方案,会面临各种各样的问题: 开发成本较高,每次改动都需要重新写代码,重新打包发布; 更新周期长,每次埋点的更新都要等待用户更新 App; 管理成本大,埋点过多的时候,难以管理和维护。 因此,希望能够跟大家交流数据接入的一些可执行的原则,并且针对主流的几种前端埋点方案,做更加详细的介绍与讨论。  

    ¥800
  • 一个用户行为分析平台的设计与实现

    我有8年大数据从业经验,之前供职于百度大数据部,一年多以来作为核心成员从零构建了针对互联网创业公司的深度数据分析产品——神策分析(Sensors Analytics)。 神策分析是一个可以私有化部署的用户行为分析产品,支持每个实例每天十亿级别用户行为数据的秒级导入与秒级查询延迟。 本次分享会以产品的功能设计与性能指标为出发点,详细介绍整个系统的技术选型、整体架构、数据模型、技术实现,以及我们团队一年多的开发演进过程中所遇到的问题。

    ¥800

行家自述

我是曹犟,Sensors Data 联合创始人,CTO。  我毕业于清华大学计算机系。 我在大数据方面有8年从业经验,是前百度大数据部资深研发工程师,从零开始参与百度用户大数据体系的建设,先后负责用户行为分析、用户数据仓库、用户画像、id-mapping 等项目,在用户数据处理上有较多经验。  前极路由数据总监,负责构建商业Wi-Fi的数据收集、分析和挖掘体系;搭建公司内部的商业智能分析平台;路由器的在线数据收集和反馈系统等。  现 Sensors Data 联合创始人 & CTO,打造了一个针对互联网初创企业的数据仓库产品,并且为传统企业提供数据咨询和大数据解决方案方面的服务。  愿意与大家聊聊数据分析、数据平台构建、用户数据仓库、用户画像、智能硬件的数据采集与分析、大数据创业、企业服务方面的话题。特别是想结合我们现在的产品,看看如何帮助互联网创业公司,挖掘数据的价值,帮助企业基于数据做决策,基于数据来改善用户体验,给用户提供更个性化产品服务。 挖掘数据真正的价值,用数据支持商业决策与产品迭代,改进产品的用户体验。希望我的经验能够帮到你。

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