秦曾昌
北京
原Keep首席科学家
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  • 如何让青少年开始做科学研究?

    真正的学霸不只会在纸上谈兵,而是能够充满正能量和好奇心,不断的探索和发现的青少年。 如何能够培养一个青少年科学家或帮助他们以后走上科学的道路是一个很多家长都关注的问题。 天才不是培养出来的,而是通过给提供合适的土壤而自己成长起来的。希望通过我的10多年在中国、英国和美国的学习和工作。以及在青少年科技教育方面的工作心得,跟大家探讨如何发掘和影响青少年从事科学、工程、计算、设计和其他智力主导的工作。如何培养在科技方面有天赋的青少年,并能够利用所长去世界名校学习。 如何培养对科学的兴趣和探索是一个未来教育的重要问题。

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  • 数据挖掘和人工智能的瓶颈在哪儿

    在互联网+和大数据的时代,很多公司都在创意自己的新的互联网产品。但是有些产品涉及到的数据挖掘、人工智能和搜索技术则需要比较好的评估。 充分的了解目前的技术瓶颈有利于设计更合理的产品,减少因为对技术评估不足带来的成本损失与产品部门和技术部门的不必要的矛盾。我非常愿意以研究者的身份跟大家分享目前人工智能技术的前沿和瓶颈,给出合理化的建议甚至解决方案的思路,避免幻想式的产品开发,而实现创意型、能落地的真正产品。    给互联网+大数据行业产品经理了解人工智能技术的瓶颈

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  • 如何成为一个数据科学家?

    数据科学已经成为了电子信息产业、互联网行业、金融行业中的一个热门的领域,也几乎是大数据的代名词。通过对机器学习和数据挖掘多年的实际工作、研究中积累的案例与理解。可以帮助您在比较短的时间里有效的学到基本的哲学思想和算法思路。根据个人的情况,给出一个成为数据科学家的成长路径。给希望以后从事人工智能及数据科学领域技术工作的同学一个清晰成长路径与学习规划。 给想了解大数据和数据挖掘基本思想和算法的人的一个入门的理解,走上正确的职业发展途径

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  • 什么是人工智能和AlphaGo

    公众对于人工智能充满了好奇与憧憬,也有更多的热情与热钱进入了这个新领域成为新技术的代表。但是人工智能本身不是新技术,几十年中不断起伏发展,但从未间断。希望能够利用在该领域10多年的工作积累和理解给需要了解人工智能的学员一个入门介绍。欢迎无论是业界、新闻、媒体、产品以及任何对人工智能感兴趣的朋友来一起聊聊真正技术层面的人工智能。澎湃新闻报道:http://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_1441501上海交大巴黎高科评论: http://mt.sohu.com/20160422/n445669057.shtml 让外行能理解人工智能的基本原理和思想

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行家自述

(1)北京航空航天大学副教授。英国布里斯托(Bristol)大学硕士、博士。美国加州大学伯克利分校 (UC Berkeley) 博士后、牛津 (Oxford) 大学与卡内基梅隆大学 (CMU) 访问学者。目前主要研究方向为人工智能大学科中的:数据挖掘、跨媒体检索、医疗影像与自然语言理解等。出版英文专著2本、专业论文100余篇。在互联网业界做机器学习、大数据、人工智能等专业技术咨询工作。曾任Keep首席科学家、马上消费金融人工智能研究院院长。 网站: dsd.future-lab.cn  (2)北京航空航天大学科技传播研究中心主任、果壳网科学顾问、腾讯科学教育顾问,曾参与我国第一次太空授课专家团。是全国科技创新大赛、青少年机器人大赛、小小科学家等各大科技创新比赛的终审评委。 北航冯如杯优秀指导教师、ICAN物联网设计大赛的专家评委。曾多次参加美国英特尔工程大奖赛(Intel ISEF)作为大奖和专项奖评委。出版翻译科普著作2本:《地球上有从不犯错的人吗》与《活人能捐献心脏吗》, 获得2016年上海科普教育创新奖二等奖。果壳网科学顾问。  网站: sed.future-lab.cn

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