董申
北京
资深风险经理,FRM,内训师
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  • 银行老兵带你走进信贷风控之门

    让资深风险经理带你入行吧!也许你仍在校园,打算进入银行工作却对实务认识不足;也许你是银行新人,还没有摸清信贷风控的关窍所在。我是大型商业银行的风控老兵,深耕对公业务信贷风控十年。我可以与你分享:信贷业务的来龙去脉;风险管理的理论与工具;风控的工作与研究方法。我会为你介绍信贷业务的主要品种和典型决策流程;通过案例说明信用风险、市场风险、操作风险、流动性风险的概念;一张图为你剖析风险的主要类型和应对手段;结合商业银行的工作实践剖析风险管理的理论以及信用评级、风险分类、经济资本、压力测试等风险管理工具。如果时间允许,我们还可以聊一聊如何在工作中获得激情和成就感,如何结合工作开展学术研究,以及银行职场的一些小技巧。 有趣的灵魂终将相遇。我是董申,一个执行力爆表的风险经理。从2008年至今,我持续在国有银行总行深耕风险管理工作,具体包括制度建设、风险计量模型、信用评级、风险分类、经济资本管理、压力测试、信贷审查、内控合规、学术研究、课程研发、培训授课等。 您可以有备而来,提前将您想了解的问题发给我,我将充分利用时间,保证干货满满。您可以轻松随性,想到哪里问到哪里,我将与您侃侃而谈,聊聊银行风控那些事儿。您还可以选择“课堂模式”,把时间和进度交给我,我将系统为您讲述信贷和风控的逻辑框架。

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  • 数据、人工智能与风险管理

    信用风险管理的研究方法是什么?怎样获取和清洗数据?有哪些主流的风险分析和计量手段?风险建模方法从传统到现代发生了怎样的演进?人工智能为我们解决问题的思路带来了怎样的冲击?人工智能怎样用到风险管理上?我将为您详细解答这些问题。当然,只讲理论是不够的,我会通过一个真实的项目为您展示人工智能在信用风险管理中的应用,看一看在信用评级展望这个具体问题上,AI是怎样辅助人类甚至超越人类的。这个项目使用了四种机器学习方法:Logistic回归、决策树集成、支持向量机、神经网络这是一个理论与实践兼备的话题分享,期待与您碰撞出智慧的火花。 有趣的灵魂终将相遇。我是董申,一个执行力爆表的风险经理。从2008年至今,我持续在国有银行总行深耕风险管理工作,具体包括制度建设、风险计量模型、信用评级、风险分类、经济资本管理、压力测试、信贷审查、内控合规、学术研究、课程研发、培训授课等。 您可以选择“课堂模式”,把时间和进度交给我,我将系统为您讲述人工智能和风险管理的逻辑框架,保证干货满满。您也可以轻松随性,想到哪里问到哪里,我将与您侃侃而谈,聊聊人工智能和风控那些事儿。

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行家自述

脑洞大开的杂家:撩妹魔术师,业余发明人,论文输出器,科普打假控,鼠标作曲家,科幻小译者,DIY达人,VBA爬虫,数字水印专家,trouble terminator; 非典型风险经理:坚信“风险管理创造价值”的理念,通过风险计量和考核导向等手段,在严控风险的基础上实现业务稳健发展的最终目标。我将信贷风险工作的理想特点表述为:“只泼凉水,不拖后腿”; 终身学习实践者:IT学士/经济学硕士/FRM复合背景,全行十佳内训师,累计授课逾千人。 行业案例: 银企博弈沙盘模拟培训项目研发:以翻转课堂的教学组织方式研发了一种沙盘模拟培训课程。学员分为若干商业银行组、若干集团企业组,以分工协作的角色扮演形式开展量化沙盘推演,使学员模拟实战银行与企业营销决策、竞争对抗、银企博弈、风险应对的全过程; 央企集团客户信用风险压力测试:使用logit回归和蒙特卡洛模拟方法,以客户违约概率为主要承压指标,并引入了集团客户违约关联性和违约损失率的考虑,描绘了总行级客户在三种不同程度压力下的信用风险面貌; 基于机器学习的发电企业信用评级展望研究:使用Logistic回归、决策树集成、支持向量机、神经网络等多种机器学习手段,开创性地建立了发电企业的信用评级展望模型,准确率高于现有评级机构的公开数据; 集团客户信贷风险分析与管控:系统阐述集团客户信贷风险的成因、风险计量、风险防范、风险应对,以及相应的管理框架。 所获荣誉: 中国银行业发展研究优秀成果优秀奖 中国高等教育学会中国金融教育论坛优秀论文奖 全行十佳内训师 全行原创歌曲大赛二等奖 总行青年岗位能手 http://www.linkedin.com/in/shen-dong/

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