陈建文
北京
易联视讯董事长
评分: -
响应率:
约聊人数: 1
  • 面对人工智能,我们该如何应对

    如果你在人工智能或者创业领域有疑问或困惑,我可以帮你解答: 人工智能领域: 人工智能与云计算,大数据,算法,硬件芯片,通信网络等领域的关系? 人工智能将如何影响、改变各行各业,如何在各行各业实现真正落地? 作为人工智能从业者,如何才能更具有前瞻性技术观点及方向? 人工智能产业化究竟该如何进行推动? 人工智能行业的技术图谱,以及已约见过的各领域“龙头”企业/项目概况? 当下互联网的技术人才,如何转型人工智能领域? AI企业在选择技术人才方面,有何考核标准,AI技术人才需具备哪些特质? 创业领域: 在创业之路上,如何迈出第一步? 究竟什么样的人才才真正适合创业? 如何才能制作一份高质量、逻辑清晰的商业计划书? 如何在人工智能领域,进行创新创业项目的设计与策划? 创业项目已成熟、团队已基本组建,如何最快速度完成融资? 围绕在以上话题,我将结合多年的人工智能领域学术研究经验,以及成功的创业经历,基于您的综合能力和所处的发展阶段,为您提出相关的建议与帮助。

    ¥500

行家自述

拥有超过15年视频、人工智能领域学术界和工业界积累,专注于视觉人工智能研究和应用。 2016年,国务院总理李克强考察创新创业的工作,向总理进行了高达8分钟的汇报,并提出科技的创新,人工智能核心技术将会对众多产业进行升级,会对中国经济的发展产生巨大的影响,是中国未来重点的科技战略。李克强总理听取陈建文汇报后,对陈建文博士汇报的“视频+”及“产业升级”概念倍感兴趣,称赞“这是一个大产业”,并鼓励陈博士做出一个大产业。 学习经历: 2007年毕业于清华大学电子系信息与信号处理博士, 主要研究方向是视频编码和处理的基础应用。毕业后便开始从事云计算及音视频标准方面的研究工作,曾任 IBM Research 高级研究员, 后于2010年继续深造于加州大学洛杉矶(UCLA) 图像通信研究组博士后研究员。 曾任IBM Research高级研究员,中国国家音视频标准AVS测试组组长, 2010年加入加州大学洛杉矶(UCLA) 图像通信研究组博士后研究实验室,主要研究方向是高效率视频编码(HEVC)技术,高性能计算体系结构和视频分析应用技术。 2012年加入哈佛大学人眼视觉研究中心,专注于视频质量评估和视觉应用研究。2015年担任电子科技大学人工智能研究中心主任、电子工程学院博导、中组部“千人计划”专家。并同时担任: •       中国文化产业战略研究中心教授 •       数字文化研究中心教授 •       电子科技大学电子工程学院教授 •       国际视觉信号处理和通信学术委员会委员 •       IEEE (国际电气和电子工程师协会) 高级会员 •       国际视频工作组MPEG下一代互联网视频标准研究组主席 •       中国人工智能产业联盟副秘书长 项目经历: 担任20余个重要国际会议技术委员会TPC Co-Chair/Track/Area/Session Chair或委员,同时也担任多个国际期刊的审稿工作; 担任MPEG互联网视频(Internet Video Codec)工作组主席,起草制定了MPEG互联网视频标准1.0,此成果被美国、欧洲的多个相关科技媒体进行了报道; 作为负责人开发的AVS高效编码器XAVS开源项目,目前已被全球的学术研究者、公司开发者下载超过50,000次; 担任AVS开源社区负责人,负责AVS开放产业化等若干事宜,相关的进展和成果被新浪,腾讯,搜狐等100多家国内主流媒体进行专题报道。 媒体报道: http://www.im2maker.com/news/20170810/8efb5f28c86371c5.html  http://www.im2maker.com/news/20170710/c0df18c43e1c6787.html http://www.iyiou.com/p/52200 http://www.pintu360.com/a35766.html http://36kr.com/p/5095987.html 获奖经历: IEEE Transactions on Multimedia、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、IEEE System Journal等视频信号处理、通信领域国际一流刊物上,发表60余篇国际学术期刊会议论文; 起草并完成制定视频标准文档2部,有超过30多个创新成果以标准提案的形式发布; 申请国内外发明专利21项,其中16项已授权(包括8项美国专利)。

用户评价

暂无评价

暂时没有评价哦

常见问题

  • 「在行」能帮我做什么?
    展开
  • 如何开始使用「在行」?
    展开
  • 行家值得信赖吗?
    展开
  • 约见有什么规范?
    展开
选择约聊话题
面对人工智能,我们该如何应对
选择约聊方式

推荐专题