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王琦

王琦

京东到家算法负责人

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    远程:小白也能懂的个性化推荐系统

    【在行提示:此话题为远程话题,学员将通过在行的语音功能完成和行家的约谈】

    推荐系统是一个近些年才兴起的研究方向。依托于互联网行业的快速发展,信息的爆炸式增长,推荐系统有了很好的生存土壤。所谓个性化推荐,就是要帮助人们从纷繁复杂的信息中快速定位到你所需要的内容。

    从最早的亚马逊的个性化产品推荐,到耳熟能详的Netflix推荐大赛,推荐系统现在已经被广泛应用于各大互联网的产品和应用中。

    在这个话题中,我会结合自己几年来做推荐系统的经验,从以下方面讲解有关内容:

    • 推荐系统的适用场景;
    • 推荐系统的算法选择和策略优化;
    • 推荐系统与产品、业务的有效结合。

    所以,如果您是一个产品经理或者运营人员,我会用通俗易懂的语言给您讲解什么是推荐系统,怎么去优化你们的推荐模块;

    如果您是一个个性化推荐的从业人员或者有意发展为一个推荐工程师的人,我会给您讲解在大型互联网推荐系统的构建过程中所会碰到的问题和解决办法。

    另外,如果您想约见,请首先将您的问题做一个详尽的描述,这样我们可以在短时间内做出更高效的交流。

    从学校到工作,个性化推荐一直是我的主要方向。曾经在多家知名互联网公司负责过个性化推荐相关产品、模块的研发工作。

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    转型大数据算法工程师,你需要哪些准备

    随着AlphaGo连续战胜围棋界的人类高手以及无人车的强势发展,人工智能再次被推上了风口浪尖。人工智能、机器学习等词汇也已经家喻户晓。而火热的互联网行业以及大量的数据也给算法的发展提供了温床。越来越多学校开始设立机器学习相关专业,同时也有越来越多的其他领域的工程师打算转行到算法行业,共同分享人工智能这块大蛋糕。

    如果你现在:

    • 正纠结于是否要转型
    • 或者是想转却苦于没有合适方向的阶段,可以预约此话题。

    在这个话题中,我将结合自己的成长与职业经历,以及你所处的发展阶段,为你提出转型算法的相关建议与帮助。

    如果您想约见,请首先将您的问题做一个详尽的描述,这样我们可以在短时间内做出更高效的交流。

    由学校到职场,在算法领域已经度过了近十个春秋。从最初的高等代数、概率论到近期大火的深度学习;从初入职场的菜鸟到慢慢成长为一名还算靠谱的算法工程师,独立完成项目,及至带团队战斗,我可以说是完整体验了一个算法工程师从0到1的全过程。期间也帮助并见证了多位应届生的蜕变,以及其他技术工程师到算法工程师的转变。

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    创业公司如何快速搭建个性化推荐系统

    在互联网时代,个性化推荐系统已经被证明是一个帮助用户快速获取信息,帮助产品提升点击率、转化率与用户使用时长的必备武器。

    个性化推荐已经被广泛应用于各大互联网公司的产品中。那么,作为一个初创企业,在人力物力有限的情况下,怎样才能快速有效的搭建起自己的个性化推荐系统呢?

    在这个话题中,我会结合自己的经验与您企业所处的时段和面临的问题来有针对性地介绍如何快速搭建自己的个性化推荐系统,以及搭建这样一套系统所需的人力物力与相关技术架构。

    如果您想约见,请首先将您的问题做一个详尽的描述,这样我们可以在短时间内做出更高效的交流。

    初创企业在人力物力都有限的情况下怎样快速搭建自己的推荐系统

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    小白也能懂的个性化推荐系统

    推荐系统是一个近些年才兴起的研究方向。依托于互联网行业的快速发展,信息的爆炸式增长,推荐系统有了很好的生存土壤。所谓个性化推荐,就是要帮助人们从纷繁复杂的信息中快速定位到你所需要的内容。

    从最早的亚马逊的个性化产品推荐,到耳熟能详的Netflix推荐大赛,推荐系统现在已经被广泛应用于各大互联网的产品和应用中。

    在这个话题中,我会结合自己几年来做推荐系统的经验,从以下方面讲解有关内容:

    • 推荐系统的适用场景;
    • 推荐系统的算法选择和策略优化;
    • 推荐系统与产品、业务的有效结合。

    所以,如果您是一个产品经理或者运营人员,我会用通俗易懂的语言给您讲解什么是推荐系统,怎么去优化你们的推荐模块;

    如果您是一个个性化推荐的从业人员或者有意发展为一个推荐工程师的人,我会给您讲解在大型互联网推荐系统的构建过程中所会碰到的问题和解决办法。

    另外,如果您想约见,请首先将您的问题做一个详尽的描述,这样我们可以在短时间内做出更高效的交流。

    从学校到工作,个性化推荐一直是我的主要方向。曾经在多家知名互联网公司负责过个性化推荐相关产品、模块的研发工作。

    聊一聊关于互联网推荐系统的那些事

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关于行家

由学校到职场,在算法领域已经度过了近十个春秋。从最初的高等代数、概率论到近期大火的深度学习;从初入职场的菜鸟到慢慢成长为一名还算靠谱的算法工程师,独立完成项目,及至带团队战斗,我可以说是完整体验了一个算法工程师从0到1的全过程。


  • 2012年回国后加入IBM中国研发中心,做数据挖掘、个性化推荐相关research工作。
  • 2014年加入奇虎360,在大数据中心主导了个性化推荐系统的研发和优化,并应用于手机助手、游戏等多个产品。并于同年获得了年度优秀员工的称号。
  • 2016年加入品友互动,负责lead品友整个广告推荐模块的相关工作。
  • 2017年至今担任京东到家算法部门负责人,负责到家推荐排序、搜索排序、预估预测、反作弊等算法模块的相关工作。

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为您答疑解惑、出谋划策。不满意还能“无忧退款”。

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学员点评

  • 九天雁翎
    九天雁翎
    听了王总的一番指导,特别是做推荐系统的步骤,推荐系统的几种类型,受益匪浅,下次有机会再聊。
    参与话题:小白也能懂的个性化推荐系统
    2017-07-10
    行家回复:谢兄是个很有趣的人,清晰的商业模式与产品定位,祝创业顺利!
  • 欢庆
    欢庆
    王老师在机器学习和推荐系统方面有很丰富的经验,并帮我们诊断了问题,给出了实用的建议
    参与话题:小白也能懂的个性化推荐系统
    2017-10-26
    行家回复:聊的很愉快,祝事业顺利!
  • 璐.
    璐.
    讲课逻辑严谨。内容清晰易懂
    参与话题:小白也能懂的个性化推荐系统
    2017-09-02
  • 🍁泠枫
    🍁泠枫
    和王兄聊的非常愉快,讲了很多推荐算法的干货,专家当之无愧,无论是产品想了解推荐算法,还是技术想咨询问题,王兄都能很好的解答。很高兴又认识一位靠谱的朋友。
    参与话题:小白也能懂的个性化推荐系统
    2017-08-19
    行家回复:很厉害的连续创业者,清晰的产品思路,祝创业顺利!
  • 曾庆锐
    曾庆锐
    受益匪浅!王老师非常耐心细致,讲解深入浅出,极大地提升了我对推荐系统很多实操细节认识深度和高度,干货满满!
    参与话题:创业公司如何快速搭建个性化推荐系统
    2017-07-02
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