杨栋
北京
神州数码融信软件主咨询师
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  • 如何组建银行数据类项目的团队?

    特定行业:金融银行业。 项目类型:建设数据仓库、ODS、数据平台、数据集市、监管报送平台类项目。 背景: 银行的各类业务系统如核心、信贷、支付、网银、票据、理财等系统在日常经营过程中会产生大量的业务数据,随着这些数据的堆积和大家对数据需求的不断提高,我们需要将各个业务系统的数据进行整合,通过合理的组织后为业务和科技部门提供数据服务,为银行的管理和经营提供服务,发挥数据的价值。 数据类服务一般包括行内业务和管理报表、监管机构的数据报送、管理驾驶舱、风险计量、绩效考核等。而为银行提供的数据服务一般包括如下几类: 数据整合服务:数据的加载、整合、共性数据处理; 数据应用服务:基于模型的数据应用。 为了做好这些工作,我们的团队需要具备数据类工具和业务能力,从ETL到BI工具,从数据模型到应用集市这些都可以从市场上进行获取,而且大家都在相互学习。但是为什么用相同的产品,不同团队实施的结果却天差地别呢?我想就此问题在约见中与你聊聊: 如何组建一个银行数据项目团队,成员如何构成; 此类项目如何开头; 在项目的各个阶段都需要什么资源; 如何搭配效率最高; 如何保障项目运维时期的客户满意度; 如何能让客户继续购买项目组的服务。 PS:与我见面前,请明确你的问题,毕竟有限的时间只能解决有限的问题。

    暂不可约

行家自述

我是杨栋,毕业于齐齐哈尔职业学院,现在神州数码融信软件有限公司担任主咨询师。喜欢读书,是一个性格较温和的人。 已经从事工作近15年,其中有10年的金融银行IT从业经验,期间带领团队实施过中信银行、中国农业发展银行、吉林银行、港中银等10多家中外资银行的项目,对数据项目实施有丰富的经验。期望能将如何做好此类项目的一些心得分享给大家,先从如何组建团队说起,希望我的经验能够帮到你。

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