对互联网垃圾Say No！
每一个互联网公司或大或小，不可避免都会与互联网黑色产业链有接触。UGC产品都会遇到垃圾广告、黄色反动内容；社交产品也许会有垃圾用户、用户骚扰、卖粉等现象；O2O产品会存在恶意刷单等等。 这些让人头疼的问题如何可以从自动化的技术层面有效进行控制和禁止呢？如何根据自己的产品形态、业务类型定制一个属于自己的的反垃圾系统呢？ 本人从零开始，完成了整个新浪微博反垃圾系统的开发与搭建，并先后曾经在百度贴吧、知乎、微人脉等相关部门进行过技术分享，在与互联网黑色产业链斗争领域有着深刻的认识和理解。我可以从技术算法、产品、系统框架等层面全方位给予你指导和意见。
暂不可约人人都是大数据分析专家
大数据是一座未探明储量的矿藏，伴随大数据时代来临，很多人兴奋于其价值，很多人则焦虑于到底如何挖掘出其价值。 公司层面而言：越来越多的公司在为内部的数据发愁，一系列问题摆在了各个管理者的面前：数据分析是什么？历史数据是否有价值？如何帮助公司产生“理想”的应用价值？大数据分析是否真的需要庞大的资金支持？ 个人层面而言：越来越多人正在从事或将要从事数据分析领域相关工作，那么如何转型成为一个数据分析师？需要储备哪些知识？如何构建一个有效的数据分析系统？ 以上问题希望我的咨询可以让你得到解答，在数据分析的领域上少走一些弯路。 本人数据挖掘方向研究生毕业，毕业后一直任职于新浪微博，并有幸经历了微博高速发展的年代。在工作中先后利用大数据分析知识，完成了整个新浪微博反垃圾系统和Feed流分析系统的的开发和搭建，在其中既扮演技术又扮演产品角色。所以对数据分析在互联网产品中的应用有着深刻的认识和理解。如果你符合如下几点，也许我可以帮助你更多： 你的公司想要开展数据分析工作，但不知如何下手，或现有的数据分析并没有产生预期的价值和效果 你需要构建一个实时反馈的数据分析系统，需要技术架构，算法上的帮助和支持（本人设计和搭建的系统日均分析数十T数据，数十亿条记录） 你是一个技术工程师，想转型做数据分析领域相关工作 你被市面上无数的大数据信息、书籍所吸引，想进一步的了解这个领域在互联网产品中的应用
暂不可约
行家自述
我是袁野，我现在北京千里阳光科技有限公司担任联合创始人。毕业于悉尼大学，喜欢体育、电影、旅游，性格外向、阳光开朗。 拥有有5年互联网技术从业经验： 2010年6月-2010年8月，我任职人人网安全中心开发工程师，从事人人网反垃圾系统开发工作； 2010年8月-2015年5月，我任职新浪微博资深算法工程师职位，先后在新浪微博从零开始搭建微博反垃圾反作弊系统，和feed流分析系统（类似facebook的news feed系统），并负责团队的日常工作； 2015年6月至今，我和朋友一起创业了，做的是亲子相关项目。 从业开始，我在互联网公司与行业的黑色产业链对抗，比如对抗刷粉、恶意点击、广告、黄反、垃圾用户等等。我从零开始搭建了一个日均访问数十亿次的新浪微博反垃圾系统，期间积累了各类垃圾作弊行为经验、系统框架以及技术研发储备，希望可以与需要的人分享，帮助互联网公司减轻黑色产业链的困扰。 随后我又组织创建了新浪微博自己的类news feed系统，期间对于社交网络的各类数据属性有了更深入的理解，依靠自己的专业知识（数据挖掘方向研究生毕业）和工作经验，搭建了一条每天数据处理量在数十T的自动化feed分析系统。希望可以把大数据挖掘分析相关的算法、心得，和一步一步如何构建系统的经验分享给朋友们。 PS：我也是一个超级奶爸，现在做亲子相关创业，所以育儿问题也可以随便聊！
常见问题
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